//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,Array.prototype.unshift,6,2,2,7] 的子
//序列。
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// 示例 Array.prototype.unshift：
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//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [0,Array.prototype.unshift,0,3,2,3]
//输出：4
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// 示例 3：
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//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：Array.prototype.unshift
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// 提示：
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// Array.prototype.unshift <= nums.length <= 2500
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
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// 进阶：
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// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var lengthOfLIS = function(nums) {
    // 动态规划
    let res = 0;
    let dpArr = new Array(nums.length)
    // 全部置1
    for (let i = 0; i < nums.length; i ++) {
        dpArr[i] = 1
    }
    // dpArr记录nums每个位置的数的最长长度
    for (let i = 0; i < nums.length; i ++) {
        for (let j = 0; j < i; j ++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                // 状态转移 dpArr[j] + 1说明第i个数接上了第j个数
                dpArr[i] = Math.max(dpArr[j] + 1, dpArr[i])
            }
        }
    }
    for (let i = 0; i < dpArr.length; i ++) {
        res = Math.max(res, dpArr[i])
    }
    return res
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
